DİSLEKSİLİ BİREYLERE UMUT OLACAK ÇALIŞMA YAYINLANDI

Toplumun yaklaşık yüzde 10'unu etkileyen ve okuma-yazma becerilerini etkileyen öğrenme güçlüğü olan Disleksi ile ilgili Uygulamalı Nöropsikoloji: Çocuk Dergisi'nde umut verici bir çalışma yayınlandı.

Disleksili Bireylere Umut Olacak Çalışma Yayınlandı

Bahçeşehir Üniversitesi (BAU) Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Dr. Günet Eroğlu tarafından kaleme alınan bir araştırma makalesi, disleksili çocuklar için uygulanan nöro geribildirim (nörofeedback) tedavisinin etkinliğini bilimsel olarak kanıtladı. Bu çığır açan çalışma, disleksili bireylere ve ailelerine umut oldu.

Araştırma, Tedavinin Etkinliğini Yapay Zekâ ile Ölçtü

Dr. Günet Eroğlu’nun “Dislekside 14-kanallı nöro geribildirimin etkililiğini ölçmek için bir biyobelirteç tespit algoritması kullanabilir miyiz?” başlıklı makalesi, Uygulamalı Nöropsikoloji: Çocuk Dergisi'nde yayımlandı.

Çalışma, "Auto Train Brain" isimli akıllı telefon uygulaması ile evde uygulanan 14 kanallı nörogeribildirim tedavisinin etkinliğini, yapay zekâ destekli bir "biyobelirteç tespit algoritması" kullanarak ölçmeyi başardı.

Çalışmanın Yöntemi ve Bulguları:

Katılımcılar: Türkiye’nin farklı şehirlerinden 7-10 yaş aralığında 100 disleksili çocuk ve 100 tipik gelişim gösteren çocuk katıldı.

Uygulama: Disleksili çocuklar, evlerinde 2 dakikalık beyin dalgası (QEEG) ölçümlerinin ardından, uygulama üzerinden 30 dakikalık nöro geribildirim seanslarına katıldı.

Yapay Zekâ Analizi: Toplanan 14 kanallı beyin dalgası verileri, bir Yapay Sinir Ağları modeliyle analiz edildi. Model, disleksili ve tipik gelişim gösteren çocukların beyin aktivitelerini %95'in üzerinde bir doğrulukla ayırt edebilecek şekilde eğitildi.

20 Seansta Beyin Aktivitesinde Ölçülebilir İyileşme

Çalışmanın sonuçları, nöro geribildirim tedavisinin disleksili çocukların beyin aktivite modellerini olumlu yönde değiştirdiğini ortaya koydu:

Başlangıçta: Disleksili çocukların beyin dalgası kayıtlarının yalnızca yüzde 30'u, yapay zekâ modeli tarafından "elektrofizyolojik olarak normal" sınıfına sokuldu.

20. Seans Sonunda: Disleksili çocukların yüzde 61'i, yapay zekâ tarafından en az bir seansta "normal" olarak sınıflandırıldı. Bu, beyin aktivite modellerinin ölçülebilir şekilde "normalleşmeye" doğru gittiğini gösterdi.

Dr. Eroğlu, bu sonuçların kişiselleştirilmiş nöro geribildirim çözümlerinin başarısını bilimsel olarak kanıtladığını vurgulayarak, disleksinin artık bir "kader" olmaktan çıktığını; yönlendirilebilir ve iyileştirilebilir bir sürece dönüştüğünü belirtti. Eroğlu, bu metodolojinin Dikkat Eksikliği Hiperaktivite Bozukluğu (DEHB) ve diğer bilişsel performans artırma programlarında da kullanılabileceğini sözlerine ekledi.

UHA Haber Merkezi - DEMET ADANAR

EKONOMİ